Dienst Cardiologie ontwikkelt algoritme om VKF te detecteren met behulp van normaal ECG

De dienst Cardiologie ZOL ontwikkelde een deep learning-algoritme dat patiënten met voorkamerfibrilleren (VKF) kan detecteren. Dit door subtiele veranderingen in het ECG te analyseren die voor het menselijk oog niet waarneembaar zijn. Verdere validatie van het algoritme zal gebeuren met ECG’s van Mayo Clinic in de Verenigde Staten. “Dit om na te gaan of het algoritme even goed presteert met gegevens van een andere ziekenhuispopulatie en dus betrouwbaar is voor een bredere klinische toepassing", aldus cardioloog prof. dr. Laurent Pison en data scientist Myrte Barthels.